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ABERTURA
A Bessemer Venture Partners é uma das casas de venture capital mais tradicionais do mundo.
Fundada há mais de 100 anos, gere hoje mais de US$ 20 bilhões e possui um portfólio que influenciou setores inteiros.
Entre seus investimentos mais conhecidos estão LinkedIn, Canva, Twitch, Pinterest, e Procore – sendo esta última um dos maiores cases globais de tecnologia aplicada à construção.
A Bessemer não é uma espectadora. É uma das gestoras que mais colocaram capital para transformar a indústria de construção e operação de ativos.
Portanto, quando ela publica sua visão sobre como a IA deve remodelar esse setor, vale prestar atenção.
Nos últimos dias, o fundo lançou o relatório “Roadmap - Built World AI”, trazendo uma tese sobre o papel da inteligência artificial no futuro da construção.
Na edição de hoje:
🤖 Por que a construção é o "território perfeito" para a IA, segundo uma das maiores gestoras de VC do mundo
🦄 As 5 teses de investimento que a Bessemer acredita que gerarão os próximos unicórnios do setor
🏗️ Uma previsão ousada: a Inteligência Artificial vai "matar" o BIM?
🧠 O fim do caos de dados: transformando milhares de arquivos e e-mails de obra em conhecimento instantâneo
🦾 Robótica no canteiro: não é sobre mágica autônoma, é sobre a crise global de mão de obra
#1
IA para organizar o setor mais caótico da economia
Para a Bessemer, a construção é o “território perfeito” para a IA multimodal.
Motivo: nenhuma outra tecnologia até hoje foi capaz de lidar simultaneamente com desenhos, imagens, vídeos, textos, áudio, cálculos e cronogramas de forma integrada.
E isso é exatamente o que uma obra exige.
O setor permanece entre os menos digitalizados do mundo porque depende de coordenação intensa entre arquitetos, engenheiros, empreiteiros, subempreiteiros, fornecedores, equipes de campo e gestão financeira.
É um jogo complexo, manual e cheio de fricção.
A aposta é que a IA será o primeiro sistema capaz de reduzir essa entropia operacional. Não com “softwares melhores”, mas com automatização de decisões e interpretação inteligente de dados não estruturados.
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